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不賣芯片繼續(xù)賣服務 AWS推云端AI專用芯片

人工智能
2018
12/01
23:01
第一財經(jīng)日報
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隨著谷歌、阿里等云服務商陸續(xù)發(fā)布AI專用芯片,全球云服務巨頭AWS也首次發(fā)布了自己的AI芯片。

美國當?shù)貢r間11月28日,在re:Invent大會上,亞馬遜旗下的云服務公司AWS宣布將在2019年正式推出自己研發(fā)的AI芯片AWSInferentia,主要用于機器學習推理應用。

AWS CEO安迪·杰西(AndyJassy)表示,該芯片具有高吞吐量、低延遲、性能高且極具成本效益,這將會是“行業(yè)顛覆者”。

此次AWS發(fā)布的AI芯片主要通過其云業(yè)務向外提供服務,并不直接出售這些芯片,因此,杰西口中的這一“行業(yè)顛覆者”并不會對芯片巨頭英特爾和英偉達構(gòu)成直接威脅。

Inferentia支持FP16和INT8精度,并將支持主流深度學習框架。杰西稱Inferentia芯片的計算力將會高達幾百TOPS。

AI芯片主要分為云端和終端芯片。目前主流的深度學習算法包括訓練和推理兩個階段。英偉達的GPU和英特爾的CPU分別占據(jù)了訓練和推理兩大市場。

杰西稱,機器學習計算成本的絕大部分用于推理,這一比例高達90%。他認為,AWS發(fā)布的云端AI專用芯片Inferentia將極具成本效益。

從軟件到硬件,AWS的產(chǎn)品和服務覆蓋面越來越廣。就在本周,AWS還發(fā)布了基于ARM架構(gòu)的Graviton云計算處理器芯片,這一產(chǎn)品更側(cè)重于低成本高能效的計算。AWS在數(shù)據(jù)中心使用Arm芯片,或許將對英特爾的主導地位提出挑戰(zhàn)。

AWS發(fā)布的上述芯片與此前收購的以色列芯片企業(yè)AnnapurnaLabs密不可分。2015年,亞馬遜以3.5億美元收購了這一公司。

不過,這并不意味著AWS將重點轉(zhuǎn)移到硬件上。在會后接受采訪時,杰西稱,AWS致力于打造自己的軟件和服務,而硬件方面可以選擇不同的硬件產(chǎn)品。AWS早期主要使用戴爾、惠普等OEM廠商的產(chǎn)品,現(xiàn)在則會自己設計硬件和芯片,“我們歡迎不同的硬件供應商,我們希望能夠獲得合適的硬件價格,這樣客戶也可以降低成本,因此打造更好的客戶體驗。”

縱觀全球,越來越多的云服務廠商開始推出自己的AI專用芯片。在今年I/O大會上,谷歌發(fā)布了其第三代TPU芯片。阿里巴巴也在今年宣布將推出AI芯片。

與英偉達、英特爾這些芯片廠商相比,云服務廠商的AI芯片計劃仍處于相對初級階段。同時,從目前來看,云服務廠商的芯片主要是自用,基于自身的AI應用打造,并不向外出售。

但這一趨勢最終仍可能會影響傳統(tǒng)芯片廠商的業(yè)務,因為AWS、谷歌和阿里這些云服務大廠是英特爾和英偉達等的重要客戶。隨著上述云服務廠商的自研AI芯片越來越成熟,他們將會減少對芯片供應商的依賴。

同時,初創(chuàng)企業(yè)或許也將受到影響。據(jù)市場研究公司CompassIntelligence發(fā)布的全球AI芯片排行榜,除了英偉達、英特爾等傳統(tǒng)芯片公司巨頭,寒武紀、地平線等AI芯片公司也位居前列。這類初創(chuàng)公司吸引了眾多投資者的興趣,甚至在未發(fā)布產(chǎn)品的情況下獲得大量投資。但是,初創(chuàng)企業(yè)能獲得的客戶有限,而且市場容量也有限。

人工智能技術和產(chǎn)業(yè)化平臺供應商小i機器人CEO朱頻頻此前告訴記者,他認為從商業(yè)模式看,做芯片的目的是為了減少芯片的體積、功耗和成本。而要能夠達到低成本,必須達到一定的銷量,“這就意味著你要去做的應用場景必須是一個標準的可被復制的場景,不能太針對化。而一旦找到一個非常標準的應用場景,巨頭們都進來了。在這種情況下,不是我們這種公司所能夠做好的。”

清華大學微電子所所長魏少軍曾指出,AI芯片的發(fā)展很可能會在未來2~3年遭遇一個挫折期。今天的部分,甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場技術變革中的“先烈”。

【來源:第一財經(jīng)日報】

THE END
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