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小馬智行張宇:復雜場景下實現的自動駕駛才有商業(yè)價值

有態(tài)度
2021
07/08
22:12
風眼
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來源:風眼

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小馬智行張宇:復雜場景下實現的自動駕駛才有商業(yè)價值

7月7日,在上海舉行的2021世界人工智能大會上,小馬智行副總裁張寧圍繞自動駕駛展開演講。

在北京、廣州、深圳等地獲得公開路測無人化牌照后,小馬智行宣布今年下半年將在上海嘉定開啟自動駕駛出行服務(Robotaxi),覆蓋嘉定區(qū)主要城區(qū)路段,用戶通過 PonyPilot+ App,便可乘坐自動駕駛車輛。

“穩(wěn)步擴大自動駕駛出行服務規(guī)模是我們邁向產品化、規(guī)模化的關鍵步驟,也是我們探索未來出行的重要方式。”7月7日,在2021年上海世界人工智能大會上,小馬智行副總裁張寧表示,Robotaxi 服務已先后在廣州、北京全面升級,在擴大運營規(guī)模和服務范圍的同時,滿足了用戶8:30-22:30的出行需求。

截至2021年2月,小馬智行融資總額超11億美元,估值超53億美元,其主要投資方包括豐田汽車公司,安大略教師養(yǎng)老金計劃,紅杉資本和IDG資本等。目前,小馬智行已與豐田、現代、一汽、廣汽等車企建立合作關系,自動駕駛測試里程累積突破600萬公里。

但對Robotaxi來說,商業(yè)化是更為遙遠的一步,也面臨著更多質疑。一方面Robotaxi受政策限制,無法對乘客進行直接收費,要創(chuàng)造收入只能另尋出路;另一方面何時能做到商業(yè)化,更多地取決于合作的主機廠、基礎設施建設等諸多因素。

在張宇看來,無人駕駛的商業(yè)化落地無法與應用場景割裂開,一定要強調是在公開道路場景下實現的無人化,對于長尾場景的處理,要做到非常高的穩(wěn)定性,能夠應對極端天氣條件,并且通過大量的仿真課程,來驗證車輛足夠安全。“這需要海量的數據來支撐,有足夠的測試里程及大規(guī)模的車隊,來進行高質量驗證。”張宇說,在復雜場景下實現的無人化技術,未來才能夠真正泛化,有商業(yè)價值。

而最重要的關鍵節(jié)點,張宇認為首先要堅持在研發(fā)設計方面系統(tǒng)化的軟硬件結合,不斷優(yōu)化運用,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性,整個自動駕駛是一個系統(tǒng)性工程,不能單靠單點技術。其次是系統(tǒng)性的生產,要真正商業(yè)化就要從研發(fā)、測試、生產環(huán)節(jié)達到標準化的流程,保證穩(wěn)定性和一致性。“要商業(yè)化真正落地,技術是根本,沒有1就沒有后面的0,所以要不斷挑戰(zhàn)技術的邊界。”

除了乘用車,5月初小馬智卡還獲得了道路運輸經營許可證,已開展商業(yè)運營。目前,小馬智行自動駕駛卡車已完成約13650噸貨運運輸,商業(yè)運營里程達37466公里。小馬智行副總裁、小馬智卡負責人李衡宇表示,干線物流將成為小馬智卡自動駕駛卡車重點應用場景,隨著各地政策開放,高、快速場景也逐步納入各地路測范圍內,未來將有機會在大興機場高速、京臺高速、京津高速等路段見到自動駕駛卡車路測。

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小馬智行新款無人車亮相2021年世界人工智能大會。

小馬智行新款無人車亮相2021年世界人工智能大會。

以下為小馬智行副總裁張寧的部分采訪內容,經整理后發(fā)布。

Q:小馬在廣州和北京先后落地了robotaxi,接下來在上海也有落地的項目。請談一下落地過程中有哪些改進和需要解決的問題?

張寧:2018年的時候,我們講整個運營區(qū)域是一件相對漫長和痛苦的事情,每拓展一個新的區(qū)域,都會有一些之前沒處理過的場景需要去解決,是一個從無到有的過程。但是今天講落地這件事情,尤其在上海,已經不能把它看成是一個北京和廣州之外的城市,而是把一個城市的場景拆碎了看,我們能不能在這個城市的場景中找到與其他城市相似的場景。

通過這個方式,不斷的加強我們的泛化能力。現在到一個新的城市,整個冷啟動的時間也就幾周以內,之后便可以在這個城市安全地上路和運營。在上海的落地主要還是配合當地的一些法律法規(guī)和政策,獲取一些牌照,隨著政策的發(fā)展,各種流程也會相應簡化進而縮短時間。

Q:如何看待政策的滯后性?

張寧:我們很難要求政策走的比技術更先行。不可能在生產制造飛機之前,就有航空法,事物的誕生總有一定規(guī)律,一定是技術先做出來,相應的社會認知、社會接受度以及法律法規(guī)才會隨之跟上。今天技術的發(fā)展以三年為期,(每隔三年)就有翻天覆地的大變化。如果從立法的角度看,三年前可能會覺得小馬智行(pony.ai)是在一個很早期、很初步的階段,展示出來的技術成熟度和自信也沒有今天的這么高,那個時候一定會基于當時的水平來進行立法和法律法規(guī)。

法律法規(guī)不是一下子就要給整留多少的發(fā)展余量,而是現在政府能夠實時去了解整個自動駕駛企業(yè)的發(fā)展,及時去跟進整個政策法規(guī)的拓展。基本上政策滯后于技術半年到一年的時間,就不會對技術發(fā)展有太多阻撓。一些政策條例和法規(guī)如果能夠在半年到一年里面隨即跟上,就會促使這個行業(yè)發(fā)展。

比如廣州和北京,都在慢慢開展整個示范規(guī)模化運營,他們會推動整個智能網聯(lián)車落地,希望能夠把智能網聯(lián)車慢慢上量,慢慢規(guī)模化,變成未來的出行方式。

Q:目前專注自動駕駛的本土企業(yè)其實并不多,跟競品來比,小馬智行最大的優(yōu)勢是什么?

張宇:今天90%的場景都很簡單,甚至99%的場景也不一定能看出差異,但就是剩下的1%最見功底。所謂的安全、量產、商業(yè)化,就是考驗那1%。當有一萬臺車在路上跑的時候,就不是比誰膽大的事情,很重要一點是怎么認知什么是安全,什么是足夠安全,怎么衡量安全性。當特斯拉把輔助駕駛當無人駕駛時,就是件很可怕的事情,自動駕駛也是如此,要知己知彼,不能不知者無畏。

而評判技術比較公允的一個參照條件是,你有多少自動駕駛的車隊以及前期的積累;其次是在技術成熟度方面的差異,尤其是在復雜高峰期的條件下,人對于場景泛化的學習能力很強,可以舉一反三,對自動駕駛技術而言則勝在高精度去復刻,像舉一反三這種更偏智能的事情,在各家的差異會更明顯。

在技術方面最重要的一點,就是在復雜場景下技術的穩(wěn)定度和開車的體驗,能不能接近人的風格和標準。毫不客氣地說,我們今天應該是做的最好的一個,大部分情況下比滴滴快車的司機開得都要好。等哪一天大家技術都做不出區(qū)別了,行業(yè)才是真正成熟了。

Q:小馬智行要做技術的提供者,還是做自動駕駛參與者和服務商?

張寧:首先我們積極探索出行領域,與出行服務商進行合作,比如和T3、紅旗出行等多家出行服務商探討將來深度合作的可能。目前我們還是以技術為本的公司,如何去出行平臺服務上千上萬用戶的出行,也是以驅動技術研發(fā)為主。雖然我們有平臺,有robotaxi,但是把它作為一個生意,還遠沒到那一步。

自動駕駛不太可能由一家公司、一種角色、一己之力就能做好,因為它涉及到供應鏈,以及各種各樣產業(yè)的上下游。所以我們是很開放的來看待這件事情,未來如果有專業(yè)的出行平臺,彼此都可以進行探討。

隨著自動駕駛的發(fā)展,投入的規(guī)模越來越大,需要大規(guī)模高精尖的人才,才能精益求精,我們做的每一步可能都是探索未知領域的邊界,不太可能一上來就有很多家企業(yè)都能做。這說明這件事情的護城河本身就是很高的,它不是一般大量的企業(yè)都能泛化來做的事情。

更何況自動駕駛也還沒有達到一個大家開始搶蛋糕,互相競爭的階段,大家彼此之間是真正的友商,因為要向公眾、媒體、政府證明這個事情能做出來,資源也就會向頭部聚焦,比如資本、人才、合作等等。

Q:目前自動駕駛無人車和有安全員的車在技術上是否一樣?

張宇:在能力上是一樣的,從量產的角度講冗余是很重要的,當主要矛盾解決的時候,系統(tǒng)性安全和隱患都得解決掉,所以那部分主要是靠系統(tǒng)來解決。路上跑的大規(guī)模的車型,不是所有的車型都有類似剎車備份的轉向,我們相信下一代真正為L4級自動駕駛設計的量產車型,像冗余的解決方案都是得齊備的。

Q:如何看待自動駕駛商業(yè)化?

張寧:相關部門已經開始允許商業(yè)化,比如物流領域,我們拿到了商用車的牌照。接下來不排除出租車也會出臺一系列的規(guī)范、制度,讓自動駕駛企業(yè)的出租車可以收費,形成商業(yè)閉環(huán)。

其實就是兩個先決條件,一是允許商業(yè)化收費,認可這種運營模式;二是無人化,怎樣隨著技術的落地、進步,驗證各種技術,并開始拓展無人化的場景。一旦有一個城市做出一個樣板,其他城市復制就行了,未來在某個點上,一個城市規(guī)模比較大,其他城市學起來就很快。

但也不會對個別城市做額外的優(yōu)化,因為我們希望做的落地技術是在廣州、北京等城市,甚至中國、美國等各地都能開的,而不是聚焦到某個點跑的快、跑的好,那樣的商業(yè)化將來是沒有辦法規(guī)模化落地的。

要形成生態(tài)閉環(huán),更多的還是要先上量,當有規(guī)模化以后,收入才能夠支撐起來,而不是靠融資。當有了一個規(guī)模化的量級時,整個產業(yè)鏈才能夠真正實現變革,進而變革整個交通出行。當一個城市,有一萬臺無人駕駛車輛在街頭的時候,就是完完全全不一樣的生態(tài)。

Q:如何看待自動駕駛汽車的成本問題?

張寧:在一個東西沒有進入量產的情況下,它的成本下降趨勢會更明顯,一些核心的零部件,基本上一年半左右都會下降一半的成本,到2023年左右,大部分核心傳感器都能夠降到一個比較可控的范圍內。從歷史角度看,一旦有量產的復購,上下游各個鏈條的成本都會大幅度下降。困難在于怎么把系統(tǒng)做到量產化和規(guī)模化,而不是先去降產能,當把量產逐步做到后,有巨大的需求去推動產業(yè)鏈去變革,成本就會迅速下降。

THE END
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