9日正在此間舉行的“人工智能：第三屆智能制造應用型人才培養(yǎng)中德論壇”上，上海人工智能未來小鎮(zhèn)籌備組組長吳獻斌指出，合格人才的短缺是目前人工智能產業(yè)面臨的最嚴重問題之一。

記者從論壇上了解到，在創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式方面，中國多所高校都在不斷地探索實踐。除了國際合作培養(yǎng)應用型人才，不少高校嘗試將學習過程放在真實的生產環(huán)境之中，多個智能制造“學習工廠”已經建成。

據悉，“人工智能：第三屆智能制造應用型人才培養(yǎng)中德論壇”論壇由上海電機學院、上海智能制造產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、臨港區(qū)域高校聯(lián)盟等主辦，旨在促進中德高校、政府和企業(yè)在人工智能領域應用型人才培養(yǎng)中發(fā)揮積極作用。

德國國家科學工程院院士、同濟大學教授Otthein Herzog通過示例，展示人工智能如何實現(xiàn)生產、物流以及公司所有領域的數字化。這位學者提出，人工智能與5G通信對整體經濟至關重要。論壇期間，來自中德兩個制造大國的40余家智能制造企業(yè)、高校及科研院所150余名專家學者共同探討在人工智能領域更加深入地合作話題。

人工智能產業(yè)領域人才培養(yǎng)是論壇的焦點之一。相關調查顯示，中國人工智能人才不僅缺口巨大；且無論是數量、結構，還是質量，都與美國存在差距。吳獻斌表示，隨著AI技術進一步發(fā)展，復合型人才成為人工智能領域急需的“中流砥柱”。

人工智能產業(yè)，尤其是智能制造業(yè)到底需要怎樣的人才？同濟大學教授陳明告訴記者，智能制造系統(tǒng)融合了機械、電子信息、自動化、計算機和工業(yè)工程五大類學科，涉及人工智能、大數據、云計算、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、信息物理融合、物聯(lián)網等技術，需要專業(yè)型人才和跨學科人才，更需要具有交叉學科背景的系統(tǒng)級人才，如智能制造系統(tǒng)構架師、智能制造系統(tǒng)工程師等。

上海工程技術大學人工智能產業(yè)研究院常務副院長王國中指出，傳統(tǒng)教育是機械式的學習過程，約束、限制了想象范圍。吳獻斌亦直言，大學教材老化、教師水平與時代嚴重脫節(jié)，教學方式、方法不能與時俱進。優(yōu)尼特商務咨詢（上海）有限公司高級顧問經理Armin Fuhr提出，高校應針對人工智能的技能需求，設置相應的課程，如創(chuàng)新管理、計劃性思維等。

上海電機學院校長胡晟認為，國際合作是創(chuàng)新智能制造應用型人才培養(yǎng)的重要路徑。據介紹，該校引入優(yōu)質德國辦學資源與人才培養(yǎng)模式，深化與德國高校的合作，培養(yǎng)具有國際視野、適應智能制造領域國際化競爭的優(yōu)秀現(xiàn)場工程師。同濟大學中德工程學院也是通過多學科融合、國際合作等途徑培養(yǎng)智能制造工程人才，并開展智能制造能力認證的范例。

在探索中，中國多所高校嘗試將學習過程放在真實的生產環(huán)境之中，對接工業(yè)生產實踐，讓學生獲得知識與技能。據了解，同濟大學“工業(yè)4.0學習工廠”、上海電機學院“工業(yè)4.0-智能工廠”實驗室、綿陽東辰國際學校“工業(yè)4.0-智能工廠”實驗室等多個智能制造學習工廠已經建成。

據透露，“人工智能未來小鎮(zhèn)”正在籌建中，通過開放式共享研究院和頂尖人工智能開放系統(tǒng)平臺的培訓以及學術交流，聚集和培養(yǎng)優(yōu)秀人才。

【來源：中國新聞網】